什么是农业大数据开采技术?
作者:pk10赛车 发布时间:2019-08-11 07:32 浏览点击:131

  建立大型农业数据平台,收集和储存大量历史数据。外部数据最终是为了使农业生产更聪明、更有效率。因此,必须采用先进的数据挖掘技术和,人工智能技术来实现农业智能,化。例如,,根据历史天气条件和作物生长条件,提示,潜在病虫害的风险和气象疾病的风险。这些智能应用程序的实现主要需要数据挖掘和人工智能技术,。大数据平台提供数据挖掘和人工智能算法库,并为用户提供数据清洗数据建模和,数据模型测试。

  大数据平台数据挖掘发动机实现了机器学习算法库和统计算法库,以支持普通机器学习算法的平行化和统计算法的平行化。并利用斯帕克在迭代计。算和内存计算方面的优。势,在斯帕克上运行平。行的机器学习算法和统计算法。支持。的机器学习算法包括逻辑返回简单的Beies。支持矢。量计数器线性返回推荐算法。统计算法库包括平均方差,中位数,直方图,箱线图等..您可以支持在以后的平台上建立各种分。析应用程序,如用户行为分析和精确营销。这种应用程序将使用平台的数。据。挖掘。功能。

  并集成了RStudio系,列Rstudio是一个,强大和方便的IDE提供,基于Web的开发环境。同时,平台提,供的RStud,io预加载,平行后台和平行执行发动机,的连接模块。并将R脚本的编写、跟踪和中间变量检查与绘图集成在一起,为用户提供了,强大的R操作环境。用户不仅可以编写R的程序脚本,还可以直接调用平行机器学习算法库,提供数千个R包和功能。

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